سمینار تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون معیار های عملکردی و معیارهای آنالیز شبکه اجتماعی

سمینار تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون معیار های عملکردی و معیارهای آنالیز شبکه اجتماعی سمینار تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون معیار های عملکردی و معیارهای آنالیز شبکه اجتماعی

دسته : سمینار کامپیوتر

فرمت فایل : word

حجم فایل : 2759 KB

تعداد صفحات : 34

بازدیدها : 461

برچسبها : پروژه تحقیق مبانی نظری

مبلغ : 11000 تومان

خرید این فایل

سمینار تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون معیار های عملکردی و معیارهای آنالیز شبکه اجتماعی

سمینار تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون معیار های عملکردی و معیارهای آنالیز شبکه اجتماعی

چکیده

در این مطالعه،ما یک مدل نظری مبتنی بر نظریه های شبکه های اجتماعی و روش های تحلیلی برای بررسی همکاری شبکه های دانشمندان ( تالیف مشترک) ایجاد نمودیم.ما بااستفاده از اقدامات تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی (SNA) ( بعنوان مثال. مرکزیت درجه نرمال، مرکزیت نزدیکی نرمال،مرکزیت میانوندینرمال،مرکزیت بردارهای ویژه نرمال،میانگین استحکام روابط، و بهره وری) تاثیر شبکه های اجتماعی را بر (مبتنی برCitation) عملکرد دانشمندان در یک نظم داده شده (برای مثال سیستم های اطلاعاتی) بررسی می کنیم.نتایج حاصله از آنالیز اماری ما بااستفاده از یک مدل رگرسیون پواسون ،نشان می دهد که عملکرد تحقیقاتی دانشمندان (شاخص-g) بطور مثبت با چهار اقدام SNAبه استثنایمرکزیت میانوندینرمال و  مرکزیت نزدیکی نرمال، در ارتباط است.علاوه براین، نشان می دهد که تنها مرکزیت درجه نرمال،بهره وری، و میانگین استحکام روابط ، یک اثرمثبت قابل ملاحظه، بر روی شاخص g (بعنوان یک اقدام عملکردی) دارد.مرکزیت بردارهای ویژه نرمال تاثیر منفی قابل توجهی بر روی شاخص g دارند. براساس این نتایج،ما می توانیم بگوییم که دانشمندان، کسانیکه با محققان جداگانه ی بسیاری در ارتباط هستند،دارای عملکرد مبتنی بر Citation بهتری (شاخص g )  نسبت به محققان با ارتباطات کمتر می باشند.علاوه براین، دانشمندان با نقاط قوت نسبتا زیاد (برای مثال تکرار مشارکت در تالیف) عملکرد تحقیقی بهتری نسبت به آنها که نقطه قوت کمتری دارند ارائه می دهند . (برای مثال، یک مولف تنها با چندی از دانشمندانهمکاری می کند). نتایج مربوط به بهره وری نشان می دهد که دانشمندانی که یک ارتباط همکاری قوی با تنها یک نویسنده از یک گروه مرتبط با نویسندگان را نگهداشته اند، عملکرد اجرایی بهتری نسبت به دیگر دانشمندان ، که ارتباطات بسیاری با گروه مشابه نویسندگان مرتبط داشته اند ،را دارا می باشند.تاثیر منفی بردارهای ویژه نرمال نشان می دهد که دانشمندان باید با دانش آموزان بسیاری بجای دانشمندان حرفه ای کار کنند. در نتیجه، می توانیم این رابیان کنیم که شبکه های اجتماعی حرفه ای دانشمندان می تواند برای پیش بینی عملکرد آینده محققان استفاد شوند .

 مقدمه

ارزیابی عملکرد یک تابع اجتناب ناپذیر از مدیریت در هر سطحمی باشد. ان موجب پیشرفت و توسعه می باشد. درنتیجه، در یک محیط تحقیقاتی (مانند دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی) ، همچنین باید یک ارزیابی عملکرد برای دانشگاهیان وجود داشته باشد.ارزیابی محققان، که باید براساس خروجی محقق (مثلا بهره وری) باشد،نه تنها برای ارزیابی عملکرد بلکه همچنین برای استخدام در دانشکده،تخصیص بودجه دولتی، و برای رسیدن به درجه اعتبار بالا در جامعه پژوهشی مورد نیاز است.اعتبار سازمانهای پژوهشی بطور غیرمستقیم بر رفاه جامعه تاثیر می گذارد، زیرا که اعتبار بالا خریدهای خارجی ، سرمایه گذاران خارجی و دانش آموزان واجد شرایط را از سراسر دنیا به خود جذب می نماید.

بنابراین، نیازی اساسی برای ارزیابی خروجی دانشگاه ها و خروجی محققان وجود دارد. باتوجه به بودجه های دولتی ، مثلا تخصیص بودجه برای یک پروژه خاص، انتخاب مناسب ترین دانشمندان با هدف بیشترین خروجی ،صرفه جویی در هزینه، و بهره برداری از منابع بسیار مهم است. بنابراین، مشکل اصلی شناسایی مناسب ترین دانشمندانی که می توانند به اهداف دست یابند می باشد ( جیانگ،2008).

بمنظور ارزیابی عملکرد دانشمندان،بسیاری از مطالعات نشان می دهند که فعالیت های انتشاراتی دانشمندان معدودی بعنوان یک معیار خوب برای عملکرد دانشمندان می باشد. ایده کلی این بود که یک دانشمند ارزش بالایی در یک جامعه تحقیقاتی بدست می آورد، اگرانتشاراتآن محقق مستند شده و ذکر گردد.تعدادی از استنادها تنها واجد شرایط برای منتشر شدن هستند. (Lehmann،Jackson، و Lautrup ،2006 ). Hirsch(2005)

خرید و دانلود آنی فایل

به اشتراک بگذارید

Alternate Text

آیا سوال یا مشکلی دارید؟

از طریق این فرم با ما در تماس باشید